26.02.06 내일배움캠프 마케터 사전캠프 TIL

오늘은 팀원분들과 STEP 4 아티클을 읽고 용어 정리하는 시간을 가졌다.

남들에 비해 정리 속도가 너무 늦은 것 같아 튜터님께 여쭤봤더니 길을 명확하게 잡아주셔서 너무 감사했다.

(덕분에 오늘 용어집 정리 빨리 끝났어요!! 감사합니다!!!)

 

16번 20번은 읽을게 많아 보여서 한 사람씩 맡고 17-19번은 내가 걸려 정리하게 되었다.

용어는 AARRR / Impression&Reach / 리퍼럴 트래픽 · 다이렉트 트래픽이었다.

(리퍼럴, 다이렉트까지 하기는 너무 많아서 되면 내일 정리해서 올리기로...ㅠㅠ)

 

우선 AARRR은 그로스해킹 분석 기법이라고 말한다. 다르게 말하면 해적 지표라고 한다.

스타트업, 소규모 기업들을 해적으로 표현하는 것에서 착안되었고, 이 기법을 사용시 리소스는 감축하면서 뛰어난 성과를 얻을 수 있어 굉장히 매력적인 분석 기법이라고 할 수 있다!
구성요소는 서로 독립적이지 않기 때문에 함께 분석해야 한다. 아래 5가지 핵심지표를 정리해보겠다!

획득 ACQUISITION

고객이 제품에 진입하는 단계. 어떤 채널/사유로 얼마나/어떻게 진입하는지 파악.

마케팅 중심적 사고로 분석하는 것이 좋다.
-우리 제품에 효과적인 채널과 채널별 효율 파악.
-고객획득비용 관리 및 마케팅 효율 재고를 통한 신규 유입 유치.

온라인은 수치화가 가능하지만 광고 확인 후 바로 활성 상태가 되지 않는 경우들, 오프라인(TV, 지면 등)은 광고로 인한 인입은 수치화가 불가능함. 때문에 적절한 기준을 세우는 것이 중요함. (까다로운 주제임)

GA4너 Branch 등의 툴을 사용하는 것도 효과적.

CTR, CAC, MAU/DAU 등을 확인하여 평가할 수 있음.

 

활성화 ACTIVATION

고객이 제품을 사용하는 단계. 유저가 서비스를 어떻게 사용하는지에 집중.

제품 중심적 사고로 분석하는 것이 좋다.
-활성화까지 발생한 시간과 페이지별 이탈율을 통해 불필요한 단계를 제거 또는 개선.
-유저의 사용여정(user flow)가 의도한대로 동작하는지, 이용패턴 등을 파악해 제품 개선 및 전략 구축.

제품 사용에 따른 로그를 중점적으로 활용하기 때문에 데이터 분석가가 함께 참석하여 데이터 로깅을 챙겨주는 것이 중요하다.(제품의 구상부터 배포까지의 과정에서 안 챙기는 경우가 많음. 출시 해놓고 효과분석만 요청하는 경우가 많다고 한다.)

AAPU, 이탈율, 해지율, activation leadtime, AMU/DAU.

*MAU/DAU : 일일 활성 사용자 수/월간 활성 사용자 수 (서비스를 이용한 고유한 사용자의 수)
(활성은 서비스마다 활동의 기준이 다름)

 

재방문 RETENTION

고객이 제품을 다시 찾는 단계. 어떤 고객이, 어떤 제품을 다시 찾고 사용하는지 파악하는데 집중. (분석대상이 반드시 활성화 유저만일 필요는 없음 - 목적에 따라 다름.)

다각도로 접근할 필요가 있다.
-혜택 지급유무에 따른 유저의 재방문 변화를 통해 어떤 상품, 어떤 혜택에 더 매력을 느끼는지 파악.
-채널별 유입 유저, 유저집단, 서비스별 등 여러 타입의 리텐션 차이 분석이 마케팅 효율을 증진시킴.
유저집단(충성VS일반, 오가닉VS페이드, 연령층 등)

유저를 모으거나 제품 만족도를 높이는 것 모두 지속적으로 사용하게 하기 위함으로 가장 핵심적인 지표.

 

추천 Referral

고객이 서비스를 홍보하는 단계. 브랜딩과도 밀접. (초기 스타트업에서 비용절감에 큰 도움이 됨.)

제품별로 설정해둔 리퍼럴 채널을 활용하는 것이 좋다.
-많은 유저가 얼마나 많은 사람들에게 추천했는지.
-제안을 받은 유저 중 얼마나 활성화되는지.

단순히 친구초대, 추천인 시스템 뿐 아니라 공유하기 버튼도 포함.(광고 집행보다 훨씬 적은 비용으로 더 강력한 홍보효과.)
분석을 위해선 이 요소가 긍정적으로 나타나는 기업일 수록 제품에 대한 유저의 만족도가 높다고 봄.

 

매출 Revenue

기업의 목표이자 목적. 어떠한 서비스에서 얼마나 많은 가치를 창출했는지 파악하는 단계.

성과 측정과 개선에 중점을 두는 것이 좋다.
-구매/구독과 같은 행위의 UI배치 변화
-LTV산출을 통해 서비스의 재무적 성과 평가 및 예측
-사전 목표 달성 여부 파악 및 모니터링

기업의 목표이기 때문에 분석가는 목표 달성 여부를 확인하기에 알맞은 지표를 개발하고 대시보드(BI)로 제공할 수 있도록 작업. 서비스와 제품의 성과를 보다 잘 이해할 수 있고 개선 아이템을 생각해낼 수 있음.

이것만으로도 어마어마하게 많아(다고 느껴져)서 힘들었다 흑흑

그럼에도 마케터의 입장에서 한 기업의 AARRR을 설정하는 형태와 단계를 예시로 보며 익히니까 이해가 쉬웠다!

 

다음으로는 Impression&Reach(노출&도달) 부분을 적어보겠닷..

노출
콘텐츠가 소비된 ‘횟수’ (건)
한 사람이 중복해서 본 것도 카운팅.

도달
콘텐츠를 소비한 ‘유저의 수’ (명)
한 사람이 광고를 여러 번 보더라도 1 카운팅.

예시 - 만약 한 사람이 동일한 광고를 세 번 봤을 때 노출은 3건, 도달은 1명이 된다.

 

PV(Page View)

웹사이트, 앱 등에서 특정 페이지가 얼마나 열렸는지 측정하는 지표. (몇 번 들어왔는지)
중복의 경우에도 카운트 됨.
인기도를 측정하는데 사용, 마케팅 전략 수립 또는 성과 분석에 활용.
노출과 동일한 카운팅.

 

UV(Unique Visitor)

웹사이트, 앱 등을 방문한 사용자 중에서 중복을 제외한 실제 방문자 수.(몇 명 들어왔는지)
성과 측정 및 분석과 / 특정 기간 동안 방문자 수 파악하기 위해 사용.
중복을 제외한 고유 방문자로 카운트 됨.
채널의 효과를 평가하고 사용자 경로를 분석하며 전략 개선에 활용.

 

전환(Conversion)

마케팅 캠페인, 전략 성과를 측정하는데 사용되는 용어. (몇 명이 구매했는지)
방문자가 내가 원하는 특정행동을 수행하는 것.
특정행동 - 구독, 구매, 회원가입, 견적 요청, 다운로드 등.
전환율(CVR, Conversion Rate) : 총 유입자 중 특정 행동을 한 유저의 비율

쨔쟌! 이렇듯 쉽게 말해서 어느 웹사이트에 유저가 들어왔을 때 데이터를 수집해서 성과 분석과 전략 개선을 하는 것!!

이것으로 오늘의 TIL을 정리합니다 뚠뚜딴따

 

아차 이거 안 썼당

내일 공부할 내용

리퍼럴 트래픽, 다이렉트 트래픽 내용 정리

 

피그마 강의 수강