26.02.25 내일배움캠프 마케터 본캠프 DAY3 TIL

어웅.. 벌써부터 내가 잘하고 있는 게 맞는 지 적성에 맞는건지 하나도 모르겠다..

나... 이래가지고.. 취업이... 될까..? 너무 걱정스럽다...

내배캠 3일차 아침.. 8시 58분이다.. 달려가서 출결 인증과 젭 착석을 하고 캠을 킨다.. 괜찮다 다 꼬질꼬질하다...
나만 그런 거 아니다...

항상 아침의 시작은 투두리스트 작성이다. 일정과 함께 보니 오늘은 1-3, 2-1 강의 영상을 수강하고 새로운 '아티클 스터디'를 알려주신다고 한다! 이것도 해야한다.. 

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오늘 한 일

우선 첫 번째, 1-3 강의 영상 수강 후 정리!

디지털 마케팅이란?
고객의 데이터를 기반으로 가치를 창출하고, 고객 맞춤형 경험을 제공하는 것.

과거 일방형/단순 정보 제공에서 현재 양방향/AI활용 맞춤 정보 제공으로 변화.

 

쿠키(먹는 쿠키 아님 주의)

1P 퍼스트파티 쿠키 : 현재 방문 중인 도메인이 심는 쿡끼 (홈페이지 로그인 유지, 기본 분석[제품 구경] 등)

3P 서드파티 쿠키 : 제 3자 도메인이 심는 꾺키 (사이트 간 행동 추척, 리타겟팅 등)

→ 그러나 최근에는 개인정보 보호 강화로 인해 활용이 제한·변경되고 있음
(폐지를 고려한 곳도 있지만 규제심사와 업계 우려가 있다고 함)

3P쿠키 축소/선택제 변화로 인해 1P쿠키처럼 직접 모아서 사용하는 데이터를 활용 중!
(근데 이게 생각보다 타겟팅이 꽤 잘 될 거 같다는 것!! 물건의 연관성만 고려해서 추천해주면 맞지 않을까..?)

 

ATT(App Tracking Transparency)란?

앱이 다른 앱/웹사이트 전반에서 사용자를 추적해도 되는 지 동의를 구하는 것.

동의가 없으면 IDFA에 접근하지 못하게 하여 정밀 타겟팅과 성과 추적이 어려움..

*IDFA(Identifier for Advertising) : 애플의 iOS 기기(iPhone, iPad 등)마다 부여된 "광고 식별자 = 가상 이름표"

애플은 대체 수단으로 SKAN(SKAdNetwork)를 제공함

*SKAN(SKAdNetwork) : 집계 형태로 지연된 광고 성과 데이터를 제공하는 시스템

 

이전 사전캠프 때 정리했던 단어지만 한 번 더 공부 겸 내 문장으로 적어봤어요!

 

건강한 실무자는 웹과 앱을 분절하지 않고, 처음 유입부터 장기 유지까지 전 과정을 Full Funnel로 통합 분석해야 합니다!

(웹 광고 → 앱 설치 → 앱 내 결제 → 장기 유지)

 

다음은 Paid 채널과 Organic 채널의 의미?와 장·단점, 페이드미디어, 온드미디어, 언드미디어의 비교 분석인데 이전 사전캠프 때 작성했으니 넘어가겠습니다!

 

시장 조사란?

마케팅 전략의 핵심 출발점. 이 단계가 틀어지면 이후 모든 마케팅 활동이 틀어집니다.

잘못된 타겟 설정은 이후 모든 행동이 엇나감을 초래하여 예산 낭비와 성과 부진으로 이어지게 됩니다.

 

나머지 내용은 내일 TIL에 추가하도록 하겠습니다...!

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다음으로는 오늘 모든 수강생들이 같이 읽은 아티클에 관한 것입니다.

http://[https://ditoday.com/ai-postimpression-marketing/](https://ditoday.com/ai-postimpression-marketing/)

 

위 아티클을 읽고 생각한 점과 개념 · 용어정리를 간단히 해보겠습니당

 

AI와 데이터 사이언티스트가 하는 일(데이터를 분석하는 것)만 할 줄 안다면 제대로 된 마케터라고 할 수 없다.

마케터는 분석한 데이터를 가지고 유저의 감정을 고려하여 클릭 이후의 행동을 추론하고 팬이 되기까지의 여정을 설계해야 합니다.

이전에는 임프레션(Impression) → 클릭(Click) → 전환(Conversion)의 퍼널 프레임 안에 머물러 있었다면, 최근에는 유저의 행동 방식이 달라지면서 비정형 퍼널의 형태가 많이 생겼다고 합니다.
그리하여 데이터 분석으로만 마케팅을 진행한다면 고인물처럼 물이 상해버릴지도 모른다고 생각했습니다.

 

이 부분을 해결할 수 있는 방법이 무엇이 있을까 고민을 하다 현재 마케팅의 문제점이 무엇인지, 단순 분석이 아닌 사용자의 감정과 행동의 이유가 무엇인지를 생각하면 빠르게 변해가는 세상에 도움이 많이 되지 않을까? 하는 생각이 들어 모든 마케팅 활동을 요리조리 뜯어보며 애매하거나 아쉬운 부분에 비판을 해보는 공부를 해보자는 다짐을 하였습니다.

 

또한 글을 읽고 의문이 드는 점도 있었습니다.

만약 데이터 사이언티스트와 AI가 제공해주는 데이터를 가지고 마케팅을 했을 때, 문제점이 생겨 보완을 하였으나 문제가 해결이 되지 않는다면 어떠한 관점으로 바라봐야 하는 지, 어떻게 해야할 지 고민이 들었습니다.🤔

 

아티클의 핵심 개념은
"마케터는 숫자로 나타난 데이터를 유저의 감정을 고려하여 해석해, 의미 있는 경험과 관계로 번역하는 데이터와 인간 행동 사이의 통역사다." 라고 정리했습니다.

부가적으로 유저의 감정을 고려한 세밀한 여정을 유입 동기에 맞게끔 평가 지표를 설정하고, 설계해야 한다고 생각합니다.

 

모르는 용어는 총 두 가지가 있었습니다.

- 포스트 임프레션(Post Impression) : 사용자가 광고를 마주했을 때 “바로 광고를 클릭하지 않고” 추후 구매, 가입 등의 행동을 하는 것

*처음 포스트 임프레션을 광고를 접한 후 유저가 실행하는 모든 행동? 이라고 생각했었는데 팀원들과의 회의 후 우리끼리 두가지 의견으로 나뉘어져서 튜터님께 여쭤보고 팀원들과도 답변을 공유했습니다!

- D7 : 유입 이후 7일째 (유입 - 가입, 설치, 첫 방문 등)

 

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내일 할 일

- 커리어 스터디 3, 4일차 진행

- 3-1 강의 영상까지 수강 후 내용 정리

- 맨날 하는 스크럼 작성~!

- 내일도 튜터님 라이브세션!! 행복!!